python常用模块-profile

代码性能解析，显示运行时间情况

示例;

import profile

def r():
    print(12222*123344)
def ra():
    print(1)
def rb():
    r()
    ra()
profile.run("rb()")

profile输出

line_profiler 一行一行的分析性能

9 function calls in 0.016 seconds
Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 :0(exec)
    2    0.000    0.000    0.000    0.000 :0(print)
    1    0.016    0.016    0.016    0.016 :0(setprofile)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 <string>:1(<module>)
    0    0.000             0.000          profile:0(profiler)
    1    0.000    0.000    0.016    0.016 profile:0(rb())
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 test1.py:3(r)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 test1.py:5(ra)

    ●ncalls：表示函数调用的次数；
    ●tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；
    ●percall：（第一个 percall）等于 tottime/ncalls；
    ●cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间；
    ●percall：（第二个 percall）即函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；
    ●filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息；
    如果需要将输出以日志的形式保存，只需要在调用的时候加入另外一个参数。如 profile.run(“profileTest()”,”testprof”)。